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網絡分析儀在測量中出現不確定性分類

更新時間:2020-02-26      點擊次數:1366
   網絡分析儀在射頻及微波組件方面的量測上,是基本、應用層次也廣的儀器,它可以提供線性及非線性特性組件的量測參數,因此,舉凡所有射頻主被動組件的仿真、制程及測試上,幾乎都會使用到。充分理解網絡分析儀的基本原理, 對于你大限度的受益于網絡分析儀非常重要。影響不確定度的因素有很多,通過對網絡分析儀的組成與測量原理進行分析,將其測量不確定度主要歸納為以下兩大類:
  與隨機誤差相關的不確定度包含:
  1)有效系統(tǒng)數據的溫度漂移導致的不確定度;
  2)隨機噪聲導致的不確定度;
  3)電纜彎曲程度變化導致的不確定度;
  4)重復性誤差導致的不確定度;
  5)網絡分析儀的非線性特性導致的不確定度。
  與系統(tǒng)誤差相關的不確定度包括:
  1)校準后剩余方向性導致的不確定度;
  2)校準后剩余負載匹配導致的不確定度;
  3)校準后源失配配導致的不確定度;
  4)整機串擾導致的測量不確定度。
  值得指出的是,隨機誤差是不可預測的,無法通過校準消除,但是可以采用分級衰減器、縮小中頻帶寬、多次測量取平均值等方法使其減小。
  
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